ადამიანის სახის კლასიფიკაცია Deep Learning-ის გამოყენებით

ავტორი: ცოტნე ნადარაია
საკვანძო სიტყვები: კლასიფიკაცია, ღრმა სწავლება
ანოტაცია:

ღრმა სწავლება (Deep Learning) არის მანქანური სწავლების ქვედარგი, რომელიც ადამიანის ტვინის მუშაობის პრინციპებზეა დაფუძნებული. ბოლო ათწლეულში, ტექნოლოგიების განვითარებასთან ერთად ღრმა სწავლება მანქანური სწავლების ერთ-ერთი ყველაზე პოპულარული და მოთხოვნადი ქვედარგი გახდა. მოცემულ ნაშრომში ღრმა სწავლების სხვადასხვა მეთოდების გამოყენებით ვახდენთ ადამიანის სახის კლასიფიკაცია 3 ჯგუფად: ბავშვი, ქალი, კაცი. ძირითადი მონაცემთა დასტა, რომელიც გამოყენებულია დასწავლისას არის UTKFace Dataset-ი. სწავლების დასრულების შემდეგ, საბოლოო მოდელის ვალიდაციის სისწორე (validation accuracy) არის 92%. მიღებული შედეგები საკმაოდ იმედისმომცემია და მომავალში შეიძლება ამ შედეგის გაუმჯობესებაზე მუშაობა.